बिना सेंसर LLM API त्वरित प्रारंभ | Uncensored LLM Hub

बेस URL और प्रमाणीकरण

सभी अनुरोधों के लिए बेस URL https://api.uncensoredllmhub.com/v1 का उपयोग करें। प्रमाणीकरण के लिए Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में API कुंजी प्रदान करने की आवश्यकता होती है। साइनअप के तुरंत बाद आपको API कुंजी प्राप्त करें पेज से यह कुंजी मिलती है। कुंजी एकल खाते से जुड़ी होती है; आप इसे किसी भी समय रीजनरेट कर सकते हैं, जिससे पिछली कुंजी अमान्य हो जाती है। शुरू करने के लिए फ़ोन नंबर या क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

POST /v1/chat/completions

अपना प्रॉम्प्ट चैट एंडपॉइंट पर भेजें। मॉडल आईडी हमेशा uncensored होती है। API मानक चैट संदेश स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। यह छवियों, ऑडियो या एम्बेडिंग्स का समर्थन नहीं करता है। सुनिश्चित करें कि आपका अनुरोध बॉडी 8 MB से कम रहे। निम्नलिखित उदाहरण cURL का उपयोग करके एक मूल टेक्स्ट अनुरोध को दर्शाता है:

Copycurl https://api.uncensoredllmhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

यह आपके प्रॉम्प्ट के लिए एक पूर्णता लौटाता है। आप अपने एप्लिकेशन लॉजिक के लिए जनरेटेड टेक्स्ट निकालने के लिए प्रतिक्रिया को पार्स कर सकते हैं।

Python SDK इंटीग्रेशन

आसान इंटीग्रेशन के लिए आधिकारिक openai पायथन पैकेज का उपयोग करें। क्लाइंट को अपनी बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी से कॉन्फ़िगर करें। यह दृष्टिकोण JSON हैंडलिंग और टाइप इनफरेंस को सरल बनाता है। निम्नलिखित उदाहरण क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करने और संदेश भेजने का तरीका दिखाता है:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

YOUR_API_KEY को अपनी वास्तविक कुंजी से बदलें। रिस्पॉन्स ऑब्जेक्ट कंटेंट तक सीधी पहुंच प्रदान करता है, जिससे इसे Python वर्कफ़्लो में एकीकृत करना आसान हो जाता है।

Node SDK एकीकरण

जावास्क्रिप्ट वातावरण के लिए, ओपनएआई नोड.जेएस एसडीके का उपयोग करें। कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट में बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी सेट करें। इससे आपको मानक प्रॉमिस-आधारित सिंटैक्स का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। निम्नलिखित उदाहरण एक सरल चैट कंप्लीशन को दर्शाता है:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

सुनिश्चित करें कि आप असमकालिक प्रतिक्रिया का उचित प्रबंधन करें। यह विधि सर्वर-साइड एप्लिकेशन या Node.js वातावरण के लिए अच्छी तरह काम करती है जहाँ आपको आउटपुट को तुरंत प्रोसेस करने की आवश्यकता होती है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ (SSE)

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। एपीआई एकल JSON ऑब्जेक्ट के बजाय सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। इससे आपको टोकन को जनरेट होते हुए प्रदर्शित करने की अनुमति मिलती है, जिससे अनुभूत लेटेंसी में सुधार होता है। निम्नलिखित उदाहरण पायथन में स्ट्रीम को हैंडल करने का तरीका दिखाता है:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

प्रत्येक चंक को पार्स करें ताकि डेल्टा सामग्री को निकाला जा सके। यह चैट इंटरफ़ेस के लिए उपयोगी है जहाँ उपयोगकर्ता रियल-टाइप टाइपिंग इंडिकेटर्स की उम्मीद करते हैं। स्ट्रीम अंतिम चंक प्राप्त होने पर समाप्त हो जाती है।

रेट लिमिट, त्रुटियाँ और कॉन्टेक्स्ट

आप प्रत्येक कुंजी के लिए प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित हैं। यदि आप इससे अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। अन्य सामान्य त्रुटियों में 401 (अमान्य कुंजी) और 402 (अपर्याप्त क्रेडिट) शामिल हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन को मिलाकर 100,000 टोकन है। यदि आपका इनपुट बहुत बड़ा है, तो मॉडल अनुरोध को ट्रंक कर सकता है या अस्वीकार कर सकता है। सेवा अंतराल से बचने के लिए हमेशा डैशबोर्ड के माध्यम से अपने उपयोग की निगरानी करें।