Panduan Cepat API LLM Tanpa Sensor | Uncensored LLM Hub

URL Dasar & Autentikasi

Gunakan URL dasar https://api.uncensoredllmhub.com/v1 untuk semua permintaan. Autentikasi memerlukan kunci API yang diteruskan dalam header Authorization sebagai token Bearer. Anda menerima kunci ini segera setelah mendaftar melalui halaman Dapatkan kunci API. Kunci tersebut terkait dengan satu akun; Anda dapat membuatnya ulang kapan saja, yang akan membuat kunci sebelumnya tidak valid. Tidak diperlukan nomor telepon atau kartu kredit untuk memulai.

POST /v1/chat/completions

Kirimkan prompt Anda ke endpoint obrolan. ID model selalu uncensored. API menerima pesan obrolan standar dan mengembalikan teks. API tidak mendukung gambar, audio, atau embedding. Pastikan tubuh permintaan Anda tetap di bawah 8 MB. Contoh berikut menunjukkan permintaan teks dasar menggunakan cURL:

Copycurl https://api.uncensoredllmhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Ini mengembalikan penyelesaian untuk prompt Anda. Anda dapat menguraikan respons untuk mengekstrak teks yang dihasilkan untuk logika aplikasi Anda.

Integrasi SDK Python

Gunakan paket Python openai resmi untuk integrasi yang lebih mudah. Konfigurasikan klien dengan URL dasar dan kunci API Anda. Pendekatan ini menyederhanakan penanganan JSON dan inferensi tipe. Contoh berikut menunjukkan cara menginisialisasi klien dan mengirim pesan:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ganti YOUR_API_KEY dengan kunci aktual Anda. Objek respons memberikan akses langsung ke konten, sehingga mudah diintegrasikan ke dalam alur kerja Python.

Integrasi SDK Node

Untuk lingkungan JavaScript, gunakan SDK Node.js OpenAI. Tetapkan URL dasar dan kunci API dalam objek konfigurasi. Ini memungkinkan Anda menggunakan sintaks berbasis janji standar. Contoh berikut menunjukkan penyelesaian obrolan sederhana:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pastikan Anda menangani respons asinkron dengan tepat. Metode ini berfungsi dengan baik untuk aplikasi sisi server atau lingkungan Node.js di mana Anda perlu memproses output segera.

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) bukan objek JSON tunggal. Ini memungkinkan Anda menampilkan token saat dihasilkan, meningkatkan latensi persepsi. Contoh berikut menunjukkan cara menangani stream di Python:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Uraikan setiap bagian untuk mengekstrak konten delta. Ini berguna untuk antarmuka obrolan di mana pengguna mengharapkan indikator pengetikan waktu nyata. Stream berakhir ketika bagian terakhir diterima.

Batas Laju, Kesalahan & Konteks

Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit per kunci. Jika Anda melebihi ini, Anda menerima kesalahan 429. Kesalahan umum lainnya termasuk 401 (kunci tidak valid) dan 402 (kredit tidak cukup). Jendela konteks adalah 100.000 token untuk prompt ditambah penyelesaian gabungan. Jika input Anda terlalu besar, model mungkin memotong atau menolak permintaan. Selalu pantau penggunaan Anda melalui dasbor untuk menghindari gangguan layanan.