Sansürsüz LLM API Hızlı Başlangıç | Uncensored LLM Hub

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

Tüm istekler için https://api.uncensoredllmhub.com/v1 temel URL'sini kullanın. Kimlik doğrulama, API anahtarını Authorization üst bilgisine Bearer jetonu olarak iletmeyi gerektirir. Bu anahtarı kaydolma sırasında API anahtarı al sayfasından hemen alırsınız. Anahtar tek bir hesaba bağlıdır; istediğiniz zaman yenileyebilir, önceki anahtarı geçersiz kılabilirsiniz. Başlamak için telefon numarası veya kredi kartı gerekmez.

POST /v1/chat/completions

İsteminizi sohbet uç noktasına gönderin. Model kimliği her zaman uncensored olarak sabittir. API standart sohbet mesajlarını kabul eder ve metin döndürür. Görüntü, ses veya gömme (embedding) desteklemez. İstek gövdenizin 8 MB altında kaldığından emin olun. Aşağıdaki örnek, cURL kullanarak temel bir metin isteğini gösterir:

Copycurl https://api.uncensoredllmhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Bu, isteminiz için bir tamamlama döndürür. Yanıtı ayrıştırarak oluşturulan metni uygulama mantığınız için çıkarabilirsiniz.

Python SDK Entegrasyonu

Daha kolay entegrasyon için resmi openai Python paketini kullanın. İstemciyi temel URL'niz ve API anahtarınızla yapılandırın. Bu yaklaşım JSON işlemlerini ve tür çıkarımını basitleştirir. Aşağıdaki örnek, istemciyi nasıl başlatacağınızı ve mesaj göndermeyi gösterir:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

YOUR_API_KEY yerine gerçek anahtarınızı yazın. Yanıt nesnesi içeriğe doğrudan erişim sağlar; bu da Python iş akışlarına entegre etmeyi kolaylaştırır.

Node SDK Entegrasyonu

JavaScript ortamları için OpenAI Node.js SDK'sını kullanın. Temel URL'yi ve API anahtarını yapılandırma nesnesinde ayarlayın. Bu, standart vaat (promise) tabanlı sözdizimini kullanmanızı sağlar. Aşağıdaki örnek basit bir sohbet tamamlamasını gösterir:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Asenkron yanıtı uygun şekilde işlediğinizden emin olun. Bu yöntem, çıktıyı hemen işlemeniz gereken sunucu tarafı uygulamaları veya Node.js ortamları için iyi çalışır.

Akış Yanıtları (SSE)

İsteğinizde stream: true ayarlayarak akışı etkinleştirin. API, tek bir JSON nesnesi yerine Sunucu Tarafı Olayları (SSE) döndürür. Bu, tokenlar oluşturuldukça görüntülenmelerini sağlayarak algılanan gecikmeyi iyileştirir. Aşağıdaki örnek, Python'da akışın nasıl işleneceğini gösterir:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Her parçayı ayrıştırarak delta içeriği çıkarın. Bu, kullanıcıların gerçek zamanlı yazma göstergeleri beklediği sohbet arayüzleri için kullanışlıdır. Akış, son parça alındığında sona erer.

Hız Limitleri, Hatalar ve Bağlam

Her anahtar başına dakikada 300 istekle sınırlısınız. Bu sınırı aşarsanız 429 hatası alırsınız. Diğer yaygın hatalar arasında 401 (geçersiz anahtar) ve 402 (yetersiz kredi) yer alır. Bağlam penceresi, istem ve tamamlama birlikte 100.000 token içerebilir. Girdiniz çok büyükse model isteği kısmabilir veya reddedebilir. Hizmet kesintilerini önlemek için kullanımınızı panelden sürekli izleyin.