Início rápido da API LLM sem censura | Uncensored LLM Hub

URL base e autenticação

Use a URL base https://api.uncensoredllmhub.com/v1 para todas as requisições. A autenticação requer uma chave de API passada no cabeçalho Authorization como token Bearer. Você recebe essa chave imediatamente após o cadastro pela página Obter chave de API. A chave está vinculada a uma única conta; você pode regenerá-la a qualquer momento, o que invalida a chave anterior. Não é necessário número de telefone ou cartão de crédito para começar.

POST /v1/chat/completions

Envie seu prompt para o endpoint de chat. O ID do modelo é sempre uncensored. A API aceita mensagens de chat padrão e retorna texto. Não suporta imagens, áudio ou embeddings. Certifique-se de que o corpo da sua requisição fique abaixo de 8 MB. O exemplo a seguir demonstra uma solicitação de texto básica usando cURL:

Copycurl https://api.uncensoredllmhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Isso retorna uma conclusão para o seu prompt. Você pode analisar a resposta para extrair o texto gerado para a lógica do seu aplicativo.

Integração com SDK Python

Use o pacote Python oficial openai para uma integração mais fácil. Configure o cliente com sua URL base e chave de API. Essa abordagem simplifica o tratamento de JSON e a inferência de tipos. O exemplo a seguir mostra como inicializar o cliente e enviar uma mensagem:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Substitua YOUR_API_KEY pela sua chave real. O objeto de resposta fornece acesso direto ao conteúdo, facilitando a integração em fluxos de trabalho Python.

Integração com SDK Node

Para ambientes JavaScript, use o SDK Node.js da OpenAI. Defina a URL base e a chave de API no objeto de configuração. Isso permite que você use a sintaxe padrão baseada em promessas. O exemplo a seguir demonstra uma conclusão de chat simples:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Certifique-se de lidar com a resposta assíncrona adequadamente. Este método funciona bem para aplicativos do lado do servidor ou ambientes Node.js onde você precisa processar a saída imediatamente.

Respostas em streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream: true na sua requisição. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) em vez de um único objeto JSON. Isso permite que você exiba tokens conforme são gerados, melhorando a latência percebida. O exemplo a seguir mostra como lidar com o stream em Python:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analise cada chunk para extrair o conteúdo delta. Isso é útil para interfaces de chat onde os usuários esperam indicadores de digitação em tempo real. O stream termina quando o último chunk é recebido.

Limites de taxa, erros e contexto

Você está limitado a 300 requisições por minuto por chave. Se você exceder isso, receberá um erro 429. Outros erros comuns incluem 401 (chave inválida) e 402 (crédito insuficiente). A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt mais conclusão combinados. Se sua entrada for muito grande, o modelo pode truncar ou rejeitar a requisição. Monitore sempre seu uso pelo painel para evitar interrupções no serviço.